Trong Tin Học Quá Trình Tạo Ra Tri Thức Từ Các Nguồn Dữ Liệu Và Thông Tin Được Gọi Là Gì

Bạn vui lòng đăng nhập trước khi sử dụng chức năng này.

Nên học ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Hiện nay, hầu hết các trường đại học mạnh về kỹ thuật đều đã cập nhật và giảng dạy nhóm ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Việc theo học tại những cơ sở chất lượng sẽ giúp sinh viên vững vàng kiến thức và chuyên môn để áp dụng trong công việc ở tương lai. Một số trường đại học thuộc top đầu có đào tạo nhóm ngành này mà bạn có thể tham khảo như:

Tùy theo từng trường đại học khác nhau mà cách thức tuyển sinh cũng sẽ có những sự khác biệt. Vì vậy, dựa trên năng lực học tập của bản thân mà bạn có thể tham khảo thông tin tuyển sinh và ứng tuyển phù hợp.

Graphic Designer và những điều thú vị cần biết về công việc này

Coaching là gì? Làm coach là làm gì? Bí quyết để trở thành chuyên gia

Vì sao nên chọn học ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ ở xã hội hiện tại thì ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cũng dần khẳng định được vị trí ưu thế trong thị trường việc làm. Do vậy, có thể thấy rõ, rất nhiều bạn trẻ hiện nay đều đang có xu hướng muốn đầu tư công sức và trí óc của mình vào nhóm ngành này. Nguyên nhân là vì những lý do chính như bên dưới đây:

Tính đến thời điểm hiện tại, khi mà công nghệ và khoa học ngày càng có nhiều bước tiến vượt bậc thì sự chú trọng trong việc đầu tư vào nhóm ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo ngày càng gia tăng, đặc biệt là ở các lĩnh vực như giải trí, công nghệ, thương mại điện tử. Bên cạnh đó, một số lĩnh vực phổ biến khác như tài chính, sức khỏe, giáo dục hay logistics cũng bắt đầu có các chiến lược mới mẻ, nắm bắt xu hướng và ứng dụng sự tiện ích của AI và DS vào quy trình hoạt động của toàn bộ hệ thống. Điều này cũng đồng nghĩa với việc cơ hội việc làm của nhóm ngành này đang dần trên đà phát triển rộng mở và đa dạng hơn để người trẻ có thể có thêm nhiều sự lựa chọn phù hợp với họ.

Account Executive là gì? Yêu cầu công việc đối với Account Executive

Nhân viên QC và 3 kỹ năng quan trọng không phải ai cũng biết

Với một lượng dữ liệu khổng lồ và quý báu ở thời điểm hiện tại thì việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích, xử lý số liệu là rất cần thiết. Điều này giúp cho việc xây dựng và thiết kế nên các hệ thống máy móc thông minh, có khả năng thay con người để giải quyết một số vấn đề, mang lại hiệu quả giải quyết công việc cao dự đoán sẽ trở thành xu hướng vượt bậc trong tương lai. Trên thế giới cũng đã xuất hiện nhiều sản phẩm áp dụng trí tuệ nhân tạo như robot có thể giải quyết những vấn đề của con người, oto có khả năng tự lái,....Hầu hết các sản phẩm này đều nhận được đánh giá tích cực từ giới chuyên gia.

Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trở thành xu hướng được ưa chuộng trong tương lai (Nguồn: Internet)

Xem thêm: Tester là gì? Mô tả công việc, kỹ năng cần thiết trở thành tester

Sự khác biệt giữa nước tiểu đầu và nước tiểu chính thức

Sau khi lọc tại cầu thận, nước tiểu đầu vẫn còn nhiều chất dinh dưỡng nên sẽ trải qua quá trình tái hấp thu. Một số chất như glucose, natri, protein và các dưỡng chất khác sẽ được giữ lại và hấp thụ vào máu. Còn các chất thải như urea, creatinine,... và nước sẽ di chuyển qua ống góp, đổ xuống bể thận, theo niệu đạo tới bàng quang. Đây là nước tiểu cuối hay nước tiểu chính thức, sẽ được thải ra khỏi cơ thể qua bàng quang.

Nước tiểu chính thức và nước tiểu đầu có nhiều điểm khác biệt

Để phân biệt nước tiểu đầu và nước tiểu chính thức, chúng ta dựa vào các yếu tố như: nồng độ chất hòa tan, lượng chất cặn bã, chất độc và lượng dinh dưỡng. Cụ thể, nước tiểu đầu có nồng độ chất hòa tan và chất dinh dưỡng cao hơn, trong khi lượng chất cặn bã và chất độc sẽ ít hơn so với nước tiểu chính thức.

Sự khác biệt này là do quá trình tái hấp thu và bài tiết tại ống thận. Một ngày có thể hình thành khoảng 170 - 180 lít nước tiểu đầu, nhưng sau quá trình tái hấp thu chỉ có khoảng 1 - 2 lít nước tiểu chính thức được tạo ra. Quá trình tái hấp thu và bài tiết nước tiểu diễn ra tại các cơ quan sau:

Mức lương của ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Hiện tại, nguồn nhân lực thuộc nhóm ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo rất được săn đón trên thị trường việc làm. Các công ty, doanh nghiệp không ngần ngại “chi mạnh tay” để tìm được các ứng viên tiềm năng. Vì thế, mức lương của nhóm ngành này cũng nằm ở “hàng top” và có thể có sự tăng trưởng mạnh dựa trên kinh nghiệm chuyên môn của bạn. Cụ thể, một chuyên viên phân tích dữ liệu có thể nhận được mức lương trung bình 15.000.0000 VNĐ/tháng hay chuyên viên phát triển phần mềm cũng nhận được mức lương lên đến 14.600.000 VNĐ/tháng,...Để tìm hiểu chi tiết và kỹ càng hơn về mức lương của nhóm ngành này, bạn có thể truy cập ngay vào VietnamSalary để cập nhật các thông tin và thống kê mới nhất.

Mức lương của nhóm ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nằm ở “hàng top” (Nguồn: Internet)

Trên đây là các thông tin xoay quanh về ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Hy vọng sau khi đọc xong, bạn sẽ biết thêm được nhiều kiến thức hữu ích liên quan đến nhóm ngành này để tìm được hướng đi phù hợp trong tương lai. Ngoài ra, nếu có nhu cầu muốn tìm kiếm những mẫu CV đẹp để gây ấn tượng với nhà tuyển dụng, truy cập ngay CVHay để tham khảo cách thiết kế CV sao cho độc đáo, nâng cao cơ hội trúng tuyển công việc mong muốn. Đừng quên truy cập CareerViet để cập nhật nhiều thông tin về các ngành nghề phổ biến hiện nay cũng như tìm kiếm các tin tuyển dụng chất lượng khác.

Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là gì?

Khoa học dữ liệu (DS - Data Science) được biết đến là một ngành học mới mẻ và hiện đại, nhận được sự quan tâm bởi giới trẻ trên thị trường. Bằng việc sử dụng và kết hợp những kỹ năng như thống kê, toán học cũng như kỹ năng máy tính để tiến hành đi vào nghiên cứu, phân tích những dữ liệu được thu thập, từ đó, mô phỏng được các tình huống đã hoặc đang xảy ra. Song song đó, khoa học dữ liệu cũng đòi hỏi người thực hiện dự đoán những sự kiện có thể xảy ra trong tương lai để đề xuất các chiến lược hành động hợp lý. Khoa học dữ liệu ứng dụng thực tế phổ biến trong các lĩnh vực như quảng cáo, nghiên cứu, marketing hay ứng dụng công cụ tìm kiếm,...

Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) được định nghĩa là ngành học thông qua việc sử dụng những thuật toán trên máy tính, kết hợp với kỹ thuật và công nghệ hiện đại liên quan với mục đích tạo ra những sản phẩm có khả năng mô phỏng tư duy, hành động và trí thông minh của con người một cách chân thực nhất. Trí tuệ nhân tạo chủ yếu ứng dụng nhiều ở các lĩnh vực quen thuộc trong cuộc sống như tự động hóa, sản xuất sản phẩm, giao thông, y tế, logistics, robotics…

2 lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo khi được kết hợp cùng với nhau sẽ giúp hỗ trợ cho hệ thống sản xuất hoạt động hiệu quả hơn, nâng cao năng suất làm việc. Kèm theo đó, nguồn nhân lực cũng cần đáp ứng trình độ kỹ thuật cao, kỹ năng chuyên môn chuyên sâu trong việc thiết kế những công trình cho các hệ thống khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu và hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo khi được kết hợp cùng với nhau sẽ giúp cho hệ thống sản xuất hoạt động hiệu quả hơn (Nguồn: Internet)

Xem thêm: Công Nghệ AI Là Gì? Tìm Hiểu Về AI Từ A - Z 2022